ICNGN 2024 | 温州肯恩大学理工学院师生再创佳绩

2024年11月23日至25日，ICNGN 2024(Intelligent Computing and Next Generation Networks Conference)在泰国曼谷隆重举行。这是一场聚焦智能计算与下一代网络领域的国际性学术盛会，吸引了来自全球相关邻域的顶尖学者与行业专家。会议旨在推动人工智能、计算技术与网络领域的最新研究进展，同时本次会议也极大促进了国际学术交流与合作。

    ICNGN 2024延续了其高规格学术标准。会议接收的论文将在IEEE Xplore发表，并被权威检索数据库Ei Compendex与Scopus收录，这更进一步证明了此次会议的学术权威和影响力。此外，参与者包括来自德国、加拿大、新加坡、日本、印度和法国等国家的学术界，工业界精英。其中，此次主题演讲的嘉宾由新加坡南洋理工大学的Prof. Ming xie受邀担任，这也充分体现了会议的国际化视野与高质量水平。

在此次会议中，温州肯恩大学计算机科学与技术系的Kennedy Ehimwenma教授带领计好问同学参会，并凭借题为“Simulating Home Appliance Behavior and Operational Condition-Action Rules for Autonomous Intelligence”的论文荣获最佳论文奖（Best Paper Award）。这是温州肯恩大学师生在智能计算与物联网领域研究的又一重大成果。

本论文利用Cisco Packet Tracer工具构建了一个虚拟网络，用于收集智能家居设备的虚拟数据，并在此基础上创建并部分实现了创新性模型。研究的侧重点在于将网络环境应用于家庭，而非传统的工厂场景。研究方法采用基于规则的算法对代理设备进行控制，使家庭物联网设备能够实现高效、自动化的管理。

    研究表明，通过这种基于规则的算法和传感器技术，家用电器可以根据预设规则自主完成任务，从而减轻用户操作负担，提升生活便利性。这一成果不仅为智能家居提供了一种创新性解决方案，还为未来智能设备的进一步发展奠定了理论基础。

论文的主要创新点和贡献包括:

1. 在家庭场景中创新性地使用物联网网络工具，模拟家用设备的行为。

2. 将实际环境数据作为条件变量，用于控制模拟设备的参数设置。

3. 利用面向对象编程（OOP）框架，将环境数据作为传感器代理的观察变量。

4. 通过多智能体通信，实现家用电器的自主行为。